深圳 / 中国 产品体验设计
8+ YEARS 2017 — PRESENT

I’m Luke. I design complex products that are easier to understand, adopt, and keep using.

LUKE QIU / SHENZHEN PRODUCT EXPERIENCE DESIGNER / 8 YEARS
  • 01AI CREATIVE TOOLS
  • 02GROWTH & MONETIZATION
  • 03COMPLEX SYSTEMS
Experience

Eight years across creative tools, growth, and product systems.

从视觉与界面设计,到商业化增长、AI 创意工具和企业级产品体验。

  1. 沈阳理工大学

    Visual Communication Design

    本科

  2. 腾讯云

    Visual Designer

    负责腾讯云官网、云+社区等核心平台的视觉升级,并建立 UI Kit 与界面规范。

  3. 顺丰科技

    Visual Designer

    负责顺丰速运 App 与多渠道小程序体验,并建立设计规范和活动配置中台。

  4. 字节跳动

    Product Experience Designer

    负责 CapCut 海外商业化与用户增长,并参与醒图 AI 写真、像塑专业版等创意工具体验。

  5. 腾讯微保

    Senior Product Experience Designer

    负责保险业务与内部平台体验,建设可自助配置的能力平台、设计系统,并支撑多类 AI Agent 快速搭建。

Selected Work

Growth, monetization, AI creative tools, and complex systems.

五个案例覆盖用户增长、AI 产品、专业创作工具与企业体验系统。

AI PRACTICE

AI Native Design Practice

AI 扩展探索边界,但最终设计判断仍由设计师负责。

AI-assisted Research

From information to insight

AI 帮助我快速处理复杂信息,从用户研究、竞品分析到需求归纳,提升信息整理效率。

但最终的问题定义、设计判断和体验决策,仍由设计师完成。

RESEARCH WITH AI

整理研究素材,提炼设计洞察

AI 信息整理
大量碎片化信息进入系统,经过 AI 整理形成设计洞察,最终由设计师完成设计决策。

AI-assisted Exploration

Explore possibilities before deciding

面对复杂产品状态、多分支流程和未知场景,我利用 AI 辅助进行场景扩展和边界推演。

在 AI 写真商业化项目中,我用它系统梳理用户状态、流程分支、异常情况与边界场景,再完成体验策略收敛。

设计问题通过 AI 辅助扩展为核心场景、替代路径和异常边界三个并行方向,最终由设计师收敛为明确策略。

AI Product Thinking

Designing human-AI collaboration

随着 AI 能力进入产品场景,我把设计重点从单页面延伸到人机协作流程,让系统可理解、可反馈,也能在关键节点由用户判断和调整。

关联项目 WeSure Visual Experience System
SYSTEM FEEDBACK 可理解 状态持续反馈
HUMAN CONTROL 可调整 关键节点介入
  1. 用户目标
  2. AI 理解
  3. 系统反馈
  4. 人工审阅
  5. 结果确认
用户提出目标,AI 调用能力,系统完成工作流,用户进行判断和调整后形成最终结果。
ABOUT

Eight years across creative tools, growth, and complex systems.

过去八年,我先后在腾讯云、顺丰科技、字节跳动和腾讯微保参与产品设计。我会结合产品数据、用户反馈与业务约束,找到真正影响用户理解、采用与转化的关键节点。

在 CapCut,我负责海外商业化与用户增长体验;其他项目还覆盖生成式 AI 创作链路、专业创作工具、企业平台、设计系统,以及微保的 Agent 工作流。

我擅长把模糊的产品问题转化为清晰的体验策略,推动产品、研发和数据围绕关键决策达成一致,并根据上线结果持续完善方案。

DECISION PRINCIPLES

How I Make Design Decisions.

四个问题,帮助我在复杂业务中建立判断、推动落地,并验证结果。

我会先梳理完整链路、业务目标与现实约束,再通过用户访谈、数据分析和实验补齐认知。

经验可以帮助提出假设,但不能替代证据。设计判断需要随着真实反馈持续修正,而不是把设计师自己当作用户。